August 29, 2025
Exterro introduceert AI-tools voor data risicobeheer en e-discovery
De explosieve groei van data binnen organisaties brengt steeds grotere uitdagingen met zich mee op het gebied van risicobeheer en e-discovery. Het vinden van de juiste informatie binnen enorme datasets is complex en tijdrovend. Exterro speelt hierop in met de lancering van nieuwe, op 'agentic AI' gebaseerde tools, die beloven de snelheid, veiligheid en transparantie van databeheer te verbeteren. Deze ontwikkeling is van groot belang voor Managed Service Providers (MSP's) en IT-medewerkers die zich bezighouden met databeheer, compliance en juridische processen.
Luister naar dit artikel:
Exterro Assist for Data: AI-gedreven efficiëntie en compliance
Exterro Assist for Data maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om complexe data-analyse te automatiseren en te vereenvoudigen. De tool integreert met bestaande Exterro-oplossingen en biedt functionaliteiten zoals geautomatiseerde data-identificatie, classificatie en redactie. Dit versnelt het e-discovery proces aanzienlijk en minimaliseert de kans op menselijke fouten. Bovendien helpt de tool organisaties te voldoen aan toenemende regelgeving, zoals de AVG in Europa, door databeveiliging en privacy te waarborgen. Internationaal gezien is de vraag naar dit soort oplossingen sterk stijgende, gedreven door de toenemende complexiteit van databeheer en de strengere regelgeving.
Impact en kansen voor Nederlandse IT-organisaties
Voor Nederlandse IT-organisaties biedt Exterro Assist for Data significante voordelen. De tool kan de efficiëntie van e-discovery processen verhogen, de kosten verlagen en de compliance verbeteren. Door de automatisering van repetitieve taken komt er meer tijd vrij voor strategische initiatieven. De verbeterde databeveiliging minimaliseert de risico's op datalekken en boetes. Deze tool is met name relevant in sectoren met strenge compliance-eisen, zoals de financiële sector en de zorg.
Toekomstperspectief: AI-gedreven databeheer
De introductie van Exterro Assist for Data markeert een belangrijke stap in de richting van AI-gedreven databeheer. De toenemende adoptie van dit soort tools zal de manier waarop organisaties met data omgaan fundamenteel veranderen. Verwachting is dat AI een steeds grotere rol gaat spelen in het optimaliseren van databeheerprocessen, het waarborgen van compliance en het ontsluiten van de waarde van data.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
