VAST Data en Google Cloud: Een Strategische Alliantie voor Enterprise AI

Written by Olivia Nolan

november 16, 2025

De samenwerking tussen VAST Data en Google Cloud markeert een cruciale ontwikkeling voor organisaties die AI op grote schaal willen implementeren. Veel bedrijven worstelen met datafragmentatie, waarbij waardevolle data verspreid is over on-premises datacenters en diverse cloudomgevingen. Dit creëert datasilo's die de training en inzet van geavanceerde AI-modellen belemmeren. De alliantie is erop gericht deze barrières te slechten door een uniform dataplatform te creëren. Hierdoor kunnen organisaties de krachtige AI- en analysetools van Google Cloud, zoals Vertex AI en BigQuery, direct toepassen op hun data, ongeacht de fysieke locatie. Deze aanpak elimineert de noodzaak voor kostbare en tijdrovende datamigraties, wat een naadloos en efficiënt pad biedt om de waarde van verspreide bedrijfsdata te ontsluiten voor AI-gedreven innovatie.

Luister naar dit artikel:

De kern van deze samenwerking schuilt in de diepgaande technische integratie van het VAST Data Platform met het Google Cloud-ecosysteem. Door de integratie met Google Kubernetes Engine (GKE) kunnen organisaties gecontaineriseerde AI/ML-applicaties draaien die on-premises opgeslagen data kunnen benaderen alsof deze lokaal in de cloud staat. Dit wordt mogelijk gemaakt door een 'global namespace', die een eenduidig overzicht van alle data biedt en de complexiteit van de onderliggende infrastructuur wegneemt. De synergie strekt zich uit tot diensten als BigQuery, waardoor grootschalige data-analyse direct op de brongegevens kan plaatsvinden zonder deze eerst te verplaatsen naar Google Cloud Storage. Deze 'in-place' verwerkingscapaciteit is essentieel voor het reduceren van data egress-kosten – een belangrijk FinOps-aandachtspunt – en het verlagen van de latentie voor data-intensieve workloads.
Vanuit een FinOps-perspectief biedt de alliantie tussen VAST Data en Google Cloud overtuigende voordelen. Het primaire voordeel is een aanzienlijke kostenreductie door het minimaliseren van datatransfers en egress-kosten, die vaak onvoorspelbaar en substantieel zijn in hybride cloudmodellen. Door rekenkracht dicht bij de data te brengen, kunnen organisaties hun clouduitgaven optimaliseren en een lagere Total Cost of Ownership (TCO) realiseren. Bovendien verbetert dit model de datagovernance en -soevereiniteit, aangezien gevoelige data on-premises kan blijven terwijl men toch profiteert van cloud-native AI-diensten. Dit geeft financiële en technologische teams meer controle en inzicht in hun data-activa en de bijbehorende kosten. Het sluit perfect aan bij FinOps-principes door teams in staat te stellen datagestuurde beslissingen te nemen die prestaties, kosten en compliance in balans brengen.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Deze strategische samenwerking is een duidelijke indicator van de marktverschuiving richting geavanceerde hybride en multi-cloud strategieën voor AI. Ondernemingen zoeken steeds meer flexibiliteit en willen vendor lock-in vermijden, wat vraagt om oplossingen die hun bestaande on-premises investeringen verbinden met de innovatieve kracht van de publieke cloud. De alliantie van VAST Data en Google Cloud speelt direct in op deze behoefte en biedt een praktisch en krachtig raamwerk voor het bouwen van een toekomstbestendige AI-infrastructuur. Het versterkt de positie van Google Cloud op de zakelijke markt door een oplossing te bieden voor klanten met grote, niet-verplaatsbare datasets. Voor VAST Data opent het de toegang tot een van 's werelds leidende AI-platformen. Voor klanten betekent dit een sneller, veiliger en kosteneffectiever pad naar de toepassing van AI.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.