VAST Data en Google Cloud: Een Strategische Alliantie voor Enterprise AI

Written by Olivia Nolan

november 15, 2025

In het tijdperk van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) staan organisaties voor een cruciale uitdaging: het efficiënt beheren en benutten van data die verspreid is over on-premise datacenters en diverse cloudomgevingen. Deze hybride realiteit creëert datasilo's, wat leidt tot complexiteit, hoge kosten en vertraging in innovatiecycli. Het verplaatsen van petabytes aan data voor AI-training is niet alleen traag, maar drijft ook de egress-kosten op, een bekende FinOps-pijn. De recente strategische samenwerking tussen VAST Data en Google Cloud biedt een krachtig antwoord op dit probleem. Door het VAST Data Platform beschikbaar te maken via de Google Cloud Marketplace, wordt een geünificeerde data-infrastructuur gecreëerd die de grenzen tussen on-premise en cloud overstijgt, waardoor bedrijven hun AI-ambities op schaal kunnen realiseren zonder de traditionele frictie en kosten.

Luister naar dit artikel:

De kern van deze samenwerking is de diepe integratie van het VAST Data Platform met de infrastructuur van Google Cloud. Deze oplossing creëert één enkele, globale namespace die alle data omvat, ongeacht de fysieke locatie. Hierdoor kunnen applicaties en AI-modellen data benaderen alsof deze lokaal beschikbaar is, wat de noodzaak voor complexe data-migraties en -kopieën elimineert. De architectuur is ontworpen voor extreme prestaties en schaalbaarheid, essentieel voor data-intensieve workloads. Bovendien is het platform naadloos geïntegreerd met Google Kubernetes Engine (GKE), waardoor organisaties stateful, container-gebaseerde applicaties op schaal kunnen draaien. Een significant voordeel voor FinOps-teams is dat klanten hun bestaande Google Cloud-committed spend kunnen gebruiken voor de aanschaf van de VAST Data-software, wat de adoptie vereenvoudigt en de waarde van cloudinvesteringen maximaliseert.
Vanuit een FinOps-perspectief levert de samenwerking directe en meetbare voordelen op. Het meest prominente voordeel is de drastische reductie van cloud egress-kosten. Doordat data niet constant verplaatst hoeft te worden tussen de cloud en on-premise omgevingen voor analyse of training, worden onvoorspelbare en hoge datatransferkosten vermeden. Daarnaast wordt de operationele efficiëntie aanzienlijk verbeterd. Eén enkel platform voor databeheer vermindert de administratieve last voor IT- en engineeringteams, waardoor zij zich kunnen focussen op het creëren van waarde in plaats van op het onderhouden van complexe infrastructuur. Deze vereenvoudiging leidt tot lagere operationele uitgaven (OpEx). Voor financiële planning biedt het een geconsolideerd overzicht van de storagekosten, wat nauwkeuriger budgetteren en forecasten over de gehele hybride omgeving mogelijk maakt en de principes van showback en chargeback ondersteunt.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Uiteindelijk vertaalt de technologische en financiële efficiëntie zich in concrete bedrijfswaarde. Door data silo's te elimineren, krijgen datawetenschappers en ontwikkelaars onmiddellijke en snelle toegang tot complete datasets. Dit stelt hen in staat om AI-modellen sneller te trainen en te itereren, wat leidt tot betere en nauwkeurigere resultaten. De time-to-market voor nieuwe AI-gedreven producten en diensten wordt aanzienlijk verkort, wat een cruciaal concurrentievoordeel oplevert. De flexibiliteit om naadloos gebruik te maken van de schaalbare rekenkracht van Google Cloud voor 'cloud bursting' – het tijdelijk opschalen van resources voor piekbelastingen – zonder zich zorgen te maken over de datalocatie, verhoogt de wendbaarheid van de organisatie. Deze alliantie is dus meer dan een technische oplossing; het is een strategische enabler die bedrijven helpt om daadwerkelijk een data-gedreven organisatie te worden in een hybride wereld.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.