SolarWinds integreert AI: Een nieuwe generatie observability en kostenbeheer

Written by Olivia Nolan

October 14, 2025

In een tijdperk waarin IT-omgevingen steeds complexer worden door de adoptie van hybride en multi-cloud architecturen, zet SolarWinds een strategische stap voorwaarts. De recente aankondiging van de integratie van een geavanceerde AI-agent in hun observability-platform markeert een cruciale evolutie van traditionele monitoring naar intelligent, proactief beheer. De introductie van SolarWinds AI is een direct antwoord op de uitdagingen waar DevOps, SRE en IT-operatieteams dagelijks mee kampen: een overvloed aan data, te veel irrelevante alerts en een gebrek aan context om problemen snel te doorgronden. Door de kracht van kunstmatige intelligentie en machine learning toe te passen, stelt het platform organisaties in staat om de enorme hoeveelheden telemetrische data (logs, metrics, traces) niet alleen te verzamelen, maar ook daadwerkelijk te begrijpen. Dit legt de basis voor snellere probleemoplossing, het voorkomen van storingen en een efficiënter gebruik van resources, wat essentieel is voor zowel de technologische veerkracht als de financiële gezondheid van een onderneming.

Luister naar dit artikel:

De kern van de innovatie is de nieuwe AI-agent die fungeert als een intelligente copiloot voor IT-teams. Deze agent gaat verder dan het simpelweg signaleren van afwijkingen op basis van statische drempels. Door continu te leren van de data, bouwt het een dynamisch profiel op van wat 'normaal' gedrag is voor de specifieke applicatie- en infrastructuurstack. Hierdoor kan het met hoge precisie echte anomalieën detecteren en de 'ruis' van valse positieven drastisch verminderen, een bekend probleem dat leidt tot alert-moeheid. De werkelijke meerwaarde ligt in de geautomatiseerde root cause analysis. De AI correleert gebeurtenissen over verschillende systemen heen en kan binnen enkele seconden de waarschijnlijke oorzaak van een prestatieprobleem aanwijzen. Dit verkort de Mean Time to Resolution (MTTR) aanzienlijk en stelt engineers in staat zich te focussen op het oplossen van het probleem in plaats van op het zoeken ernaar. De toevoeging van generatieve AI-functionaliteiten maakt het bovendien mogelijk om via natuurlijke taalvragen complexe analyses uit te voeren.
Een geavanceerd observability-platform met AI-capaciteiten is niet alleen een instrument voor technische teams; het is een fundamentele enabler voor een volwassen FinOps-praktijk. De gedetailleerde inzichten in resourcegebruik vormen de basis van de 'Inform'-fase van de FinOps-cyclus, waarbij teams en stakeholders een helder beeld krijgen van waar de cloud-uitgaven naartoe gaan. De SolarWinds AI-agent tilt dit naar een hoger niveau door de 'Optimize'-fase te automatiseren. Het kan proactief aanbevelingen doen voor kostenbesparingen, zoals het 'right-sizen' van overgeprovisioneerde virtuele machines, het identificeren van ongebruikte 'zombie'-resources of het signaleren van onverwachte kostenspieken die duiden op inefficiënte code of configuraties. Door prestatie- en kostendata in één context te presenteren, wordt een cultuur van kostenbewustzijn gestimuleerd. Engineers kunnen direct de financiële impact van hun technische beslissingen zien, wat hen in staat stelt om slimmere, kostenefficiëntere keuzes te maken zonder in te boeten op performance of betrouwbaarheid.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De integratie van AI zoals SolarWinds die nu doorvoert, symboliseert een bredere transformatie in de IT-sector. De rol van de IT-professional verschuift van een reactieve 'brandjesblusser' naar een strategische partner die de technologische basis legt voor bedrijfsinnovatie. Door de AI de tijdrovende analyse en het repetitieve zoekwerk te laten doen, krijgen engineers de ruimte voor taken met een hogere toegevoegde waarde, zoals het verbeteren van de systeemarchitectuur, het optimaliseren van CI/CD-pipelines en het ontwikkelen van nieuwe functionaliteiten. De volgende stap in deze evolutie is de beweging richting autonome operaties, waarbij systemen niet alleen problemen voorspellen, maar ook zelfstandig corrigerende maatregelen kunnen nemen. Denk aan het automatisch opschalen van resources tijdens piekuren en het terugschalen daarna, alles binnen de kaders van vooraf gedefinieerde budgetten en prestatiedoelen. Voor organisaties die deze technologische verschuiving omarmen, biedt het een duurzaam concurrentievoordeel door een hogere mate van betrouwbaarheid, wendbaarheid en financiële controle.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.