SELECT en DoiT Slaan Handen Ineen voor Automatisering van Dataplatform-Efficiëntie
Written by Olivia Nolan
januari 19, 2026
In een belangrijke ontwikkeling binnen het FinOps-ecosysteem hebben SELECT, een specialist in Snowflake-kostenoptimalisatie, en DoiT, een vooraanstaande leverancier van cloudkostenbeheer en -technologie, een strategisch partnerschap aangekondigd. Deze samenwerking is gericht op een van de meest complexe en snelgroeiende uitgavenposten voor moderne ondernemingen: de kosten van cloud data warehouses. Terwijl bedrijven steeds meer data naar platforms als Snowflake migreren om datagedreven beslissingen te nemen, worstelen ze tegelijkertijd met de onvoorspelbaarheid en complexiteit van de bijbehorende kosten. De alliantie tussen SELECT en DoiT adresseert dit probleem direct door een geïntegreerde oplossing te bieden die diepgaande, geautomatiseerde analyses combineert met een holistisch cloud financieel managementplatform. Het centrale doel is de **automatisering van dataplatform-efficiëntie**, waardoor organisaties niet alleen inzicht krijgen in hun uitgaven, maar ook proactief en continu kunnen optimaliseren. DoiT, bekend om zijn multi-cloud expertise en intelligente technologieplatform dat klanten helpt navigeren door de complexiteit van AWS, Google Cloud en Azure, versterkt hiermee zijn aanbod. Door de gespecialiseerde tooling van SELECT te integreren, kunnen klanten van DoiT nu een niveau van granulariteit en automatisering bereiken dat voorheen ondenkbaar was voor hun Snowflake-omgevingen. SELECT, van zijn kant, krijgt via het uitgebreide netwerk van DoiT toegang tot een breder publiek dat dringend behoefte heeft aan hun specifieke expertise. Deze synergie belooft een nieuwe standaard te zetten voor hoe organisaties de financiële controle over hun meest kritieke data-infrastructuur kunnen terugwinnen, en markeert een verschuiving van reactieve kostenrapportage naar proactieve, engineer-gedreven optimalisatie.
Luister naar dit artikel:
De architectuur van moderne cloud data warehouses zoals Snowflake is een technologisch wonder, maar het 'pay-as-you-go'-model introduceert tegelijkertijd een aanzienlijke financiële complexiteit. De ontkoppeling van opslag en rekenkracht (compute) biedt ongekende flexibiliteit, maar maakt het kostenbeheer ook tot een serieuze uitdaging. De kosten worden niet langer bepaald door de omvang van een server, maar door de milliseconden aan rekenkracht die door duizenden individuele queries worden verbruikt. Een slecht geschreven SQL-query, een suboptimale configuratie van een virtueel warehouse, of onnodig dataverkeer kan de maandelijkse rekening ongemerkt doen exploderen. Dit is een fundamenteel ander probleem dan traditioneel infrastructuurbeheer. De oorzaak van de kosten ligt vaak diep verborgen in de applicatiecode en de querypatronen van data-analisten en -wetenschappers. Standaard cloudkostenbeheertools, die zich richten op virtuele machines of opslagvolumes, missen de context om deze inefficiënties te identificeren. Ze kunnen aangeven *dat* de Snowflake-kosten zijn gestegen, maar niet *waarom*. Het toewijzen van kosten aan specifieke teams, projecten of producten (showback en chargeback) wordt een bijna onmogelijke taak zonder diepgaande analyse op queryniveau. Deze 'onzichtbare' kosten vormen een blinde vlek voor veel FinOps-teams. Ze missen de tooling en de gespecialiseerde kennis om effectief te communiceren met engineeringteams over de financiële impact van hun code. Het resultaat is een groeiende kloof tussen de technologische mogelijkheden en de financiële controle, waarbij de belofte van de cloud wordt overschaduwd door onvoorspelbare en onbeheersbare uitgaven.
De samenwerking tussen SELECT en DoiT is ontworpen om de kloof tussen inzicht op hoog niveau en uitvoerbare optimalisatie op detailniveau te overbruggen. De gecombineerde oplossing creëert een krachtige feedbackloop die FinOps-praktijken voor dataplatforms transformeert. In de praktijk begint het proces binnen het DoiT-platform, waar een FinOps-analist een algemeen overzicht heeft van de totale cloud-uitgaven. Wanneer het platform een onverwachte stijging in de Snowflake-kosten signaleert, kan de gebruiker dieper graven. Hier komt de integratie met SELECT tot zijn recht. In plaats van te eindigen met een generieke constatering, biedt de oplossing een directe link naar de diepgaande analyses van SELECT. Deze tool scant continu de metadata en de querygeschiedenis van Snowflake en gebruikt geavanceerde algoritmes om specifieke inefficiënties te identificeren. Het platform kan exact aanwijzen welke queries buitensporig veel rekenkracht verbruiken, welke tabellen inefficiënt worden gescand, en welke gebruikers of services verantwoordelijk zijn voor de kostenspikes. Cruciaal is dat SELECT niet alleen het probleem identificeert, maar ook concrete, geautomatiseerde aanbevelingen doet. Een ontwikkelaar krijgt bijvoorbeeld niet alleen te horen dat zijn query duur is, maar ontvangt een suggestie zoals: "Overweeg het toevoegen van een `WHERE`-clausule op de `partition_key` om de gescande data met 95% te verminderen, wat een geschatte besparing van 80% op de querykosten oplevert." Deze **automatisering van dataplatform-efficiëntie** verplaatst de verantwoordelijkheid en de mogelijkheid tot optimalisatie direct naar de engineers die de code schrijven. Het verandert de dynamiek van een top-down, financieel gedreven kostenbesparing naar een bottom-up, door engineering geleide efficiëntieverbetering.
advertenties
advertenties
advertenties
advertenties
Het partnerschap tussen SELECT en DoiT is meer dan alleen een productintegratie; het is een illustratie van de volwassenwording van de FinOps-markt. De eerste generatie cloudkostenbeheertools richtte zich voornamelijk op het bieden van zichtbaarheid: dashboards, rapporten en budgetwaarschuwingen. Hoewel essentieel, is louter zichtbaarheid onvoldoende om de kosten van complexe, gelaagde clouddiensten effectief te beheren. De volgende fase in de evolutie van FinOps draait om specialisatie, context en automatisering. Voor services met een hoge complexiteit en een grote impact op de factuur, zoals Kubernetes, serverless architecturen en data warehouses, zijn generieke tools niet langer toereikend. Organisaties hebben gespecialiseerde oplossingen nodig die de unieke architectuur en kostenfactoren van deze platforms begrijpen. Deze trend leidt tot een 'best-of-breed' ecosysteembenadering, waarbij bedrijven een centrale beheerplaftorm zoals dat van DoiT gebruiken voor het algehele overzicht en de governance, en dit integreren met gespecialiseerde tools zoals SELECT voor diepgaande optimalisatie van specifieke workloads. Voor de FinOps-professional betekent dit een verschuiving in hun rol. Ze evolueren van data-analisten die spreadsheets samenstellen naar strategische enablers die een geautomatiseerd instrumentarium van tools beheren. Hun taak is het faciliteren van de informatiestroom tussen deze tools en de engineeringteams, waardoor een cultuur van kostenefficiëntie wordt bevorderd die is ingebed in de dagelijkse ontwikkelingsprocessen. De samenwerking tussen SELECT en DoiT is een voorbode van deze toekomst, waarin financiële verantwoordelijkheid niet langer een afzonderlijke discipline is, maar een integraal, geautomatiseerd en continu onderdeel van de technologische levenscyclus.
Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.
