Nieuwe AI Datacentertrends: Een Analyse van het Vertiv Rapport

januari 17, 2026

De opkomst van artificiële intelligentie (AI) creëert een seismische verschuiving in de wereld van digitale infrastructuur. Een recent rapport van Vertiv, een specialist in kritische digitale infrastructuur, belicht de ingrijpende impact en de daaruit voortvloeiende AI datacentertrends. De kern van de uitdaging ligt in de ongekende energiedichtheid van AI-workloads. Waar traditionele serverracks vaak tussen de 5 en 15 kW verbruiken, vereisen racks met krachtige GPU's voor AI-training en -inferentie nu 50 kW, 100 kW of zelfs meer. Deze extreme toename in stroomverbruik leidt tot een evenredige stijging in warmteontwikkeling, waardoor conventionele luchtkoelingssystemen ontoereikend worden. Organisaties worden hierdoor gedwongen om hun volledige strategie voor datacenterontwerp, -beheer en -kosten te herzien. De bevindingen van Vertiv benadrukken dat het negeren van deze fysieke realiteit de financiële en operationele levensvatbaarheid van AI-initiatieven ernstig kan ondermijnen, wat een proactieve FinOps-benadering cruciaal maakt.

Luister naar dit artikel:

Het bouwen van een volledig nieuw, AI-geschikt datacenter is een tijdrovend en kapitaalintensief proces. Daarom, zo stelt het Vertiv-rapport, richten veel organisaties zich op het 'retrofitting' van bestaande faciliteiten. Deze aanpak houdt in dat de huidige infrastructuur wordt opgewaardeerd om de hoge dichtheid van AI-hardware te kunnen ondersteunen. De focus ligt hierbij op twee cruciale domeinen: de stroomketen en het koelsysteem. Het upgraden van de stroomvoorziening omvat de implementatie van robuuste busbarsystemen die hoge en dynamische stroomsterktes aankunnen, en de inzet van efficiëntere UPS-systemen. Tegelijkertijd is de overstap naar vloeistofkoeling onvermijdelijk. Dit is niet langer een nicheoplossing, maar een noodzaak. Het moderniseren van een bestaande locatie vereist een zorgvuldige planning en aanzienlijke investeringen, waarbij FinOps-principes helpen om de kosten-batenanalyse te maken en de uitgaven te rechtvaardigen in het licht van de verwachte prestatiewinst en operationele efficiëntie.

De impact van AI beperkt zich niet tot de serverracks; de gehele stroomketen, van het elektriciteitsnet tot aan de chip, wordt op de proef gesteld. Het rapport van Vertiv benadrukt dat een fragmentarische aanpak niet volstaat. Organisaties moeten een holistische visie ontwikkelen op hun energie-infrastructuur. De torenhoge en vaak fluctuerende energievraag van AI-clusters kan lokale elektriciteitsnetten destabiliseren, waardoor de betrouwbaarheid van de stroomtoevoer een groter risico wordt. Dit vergroot het belang van geavanceerde on-site energieopslag, zoals batterijsystemen (BESS), en efficiënte Uninterruptible Power Supplies (UPS) die de stroomkwaliteit kunnen garanderen. Daarnaast wordt de inzet van modulaire en geprefabriceerde componenten steeds populairder. Deze oplossingen bieden de flexibiliteit en snelheid die nodig zijn om capaciteit snel op te schalen, wat essentieel is in de snel evoluerende AI-markt. Vanuit een FinOps-perspectief betekent dit een verschuiving naar een meer geïntegreerd beheer van facilitaire en IT-kosten.

advertenties

De door Vertiv gesignaleerde trends hebben diepgaande implicaties voor FinOps-professionals. Waar de focus traditioneel lag op het optimaliseren van variabele cloud-uitgaven, vereist het AI-tijdperk nu ook een grondig begrip van de onderliggende fysieke infrastructuur en de bijbehorende kapitaal- en operationele kosten (CapEx en OpEx). De enorme elektriciteitsrekening van AI-datacenters noodzaakt de implementatie van geavanceerde monitoring en 'showback'-modellen om het energieverbruik per workload of business unit inzichtelijk te maken. Investeringsbeslissingen in nieuwe koeltechnologieën of de retrofit van een compleet datacenter vragen om complexe financiële modellering en een lange-termijnvisie. De rol van FinOps evolueert hiermee van een cloud-specifieke discipline naar een strategische functie die de brug slaat tussen engineering, IT-operaties, facility management en financiën. Het beheersen van de totale kosten van AI begint bij het begrijpen en optimaliseren van de fysieke laag waar het allemaal gebeurt.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Status van Cyberweerbaarheid: Hoe u Operationele Verstoringen Overwint

DoiT en SELECT: De Sleutel tot Geautomatiseerde Efficiëntie in Dataplatformen