Kostenoptimalisatie van High-Performance Computing: Wat FinOps kan leren van de Formule 1

januari 12, 2026

De recente aankondiging dat Formule 1 haar data-infrastructuur versterkt met de high-performance computing (HPC) en koelingstechnologie van Lenovo, lijkt op het eerste gezicht een verhaal over pure prestatie. De F1-organisatie verwerkt immers gigantische hoeveelheden data, van aerodynamische simulaties tot real-time racegegevens, waarvoor maximale rekenkracht een absolute vereiste is. Toch schuilt achter deze technologische upgrade een diepere les die direct resoneert met de kernprincipes van FinOps. Het illustreert een meesterlijke balans tussen het maximaliseren van prestaties en het beheersen van operationele kosten. In een omgeving waar elke milliseconde telt, is de **kostenoptimalisatie van high-performance computing** geen bijzaak, maar een strategische noodzaak. Dit on-premise voorbeeld biedt waardevolle inzichten voor organisaties die worstelen met de complexiteit van cloudkosten, en bewijst dat de fundamenten van financieel beheer universeel zijn, ongeacht of de servers in een eigen datacenter staan of in de cloud draaien.

Luister naar dit artikel:

Een cruciaal element in de samenwerking tussen F1 en Lenovo is de implementatie van Lenovo's Neptune™ vloeistofkoelingstechnologie. Deze technologie is ontworpen om de Power Usage Effectiveness (PUE) drastisch te verlagen, een metriek die de totale energieconsumptie van een datacenter afzet tegen de energie die daadwerkelijk door de IT-apparatuur wordt gebruikt. Een lagere PUE betekent minder energieverspilling aan koeling, wat zich direct vertaalt in lagere operationele kosten (Opex). Voor FinOps-professionals is dit een belangrijk signaal. De focus op duurzaamheid en 'Green FinOps' wordt steeds prominenter. Het kiezen van een cloudregio op basis van de beschikbaarheid van groene stroom of de energie-efficiëntie van de datacenters van de provider is een geavanceerde FinOps-strategie. De F1-case toont aan dat investeren in efficiënte infrastructuur geen kostenpost is, maar een fundamentele hefboom voor **kostenoptimalisatie van high-performance computing** en het realiseren van duurzaamheidsdoelstellingen op de lange termijn.

In de Formule 1 zijn prestaties niet onderhandelbaar; ze vormen de basis van competitief voordeel. De keuze voor een specifieke HPC-oplossing is daarom geen kwestie van simpelweg de goedkoopste of zelfs de snelste optie selecteren. Het is een strategische afweging waarbij de workload-eisen nauwkeurig worden afgestemd op de architectuur om de beste prijs-prestatieverhouding te realiseren. Deze denkwijze is de essentie van de 'Optimize'-fase binnen de FinOps-levenscyclus. Het vertaalt zich in de cloud naar praktijken als 'rightsizing' (het kiezen van de juiste omvang en type virtuele machine), het selecteren van de juiste storage-tier, en het strategisch inzetten van aankoopopties zoals Reserved Instances of Savings Plans versus de flexibiliteit van on-demand of spot instances. Net zoals F1 een infrastructuur bouwt die perfect is toegesneden op hun unieke data-analysebehoeften, moeten organisaties hun cloud-omgeving continu modelleren naar de specifieke eisen van hun applicaties om verspilling te elimineren en waarde te maximaliseren.

advertenties

De kern van zowel de Formule 1-operatie als de FinOps-praktijk is een diepgewortelde cultuur van data-gedreven besluitvorming. Elk aspect van een F1-team, van het ontwerp van de voorvleugel tot de pitstopstrategie, wordt onderbouwd door een rigoureuze analyse van data. De investering in een krachtige en efficiënte data-infrastructuur is een direct gevolg van deze cultuur. Op dezelfde manier kan FinOps alleen succesvol zijn wanneer beslissingen over cloud-uitgaven worden gebaseerd op gedetailleerde, accurate en tijdige data over gebruik en kosten. Instrumenten voor showback en chargeback, het opzetten van budgetten en alerts, en het uitvoeren van anomaly detection zijn allemaal afhankelijk van een solide databasis. De les van de Formule 1 is duidelijk: zonder een cultuur die data omarmt en de tooling om die data te analyseren, blijft kostenoptimalisatie een kwestie van giswerk in plaats van een strategische discipline die de bedrijfsvoering vooruithelpt.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

TXP Neemt Vigil Over om Diensten voor Digitale Transformatie te Versterken

VOSS v25.3: De Strategische Noodzaak van Automatisering om Digitale Werkplekken te Verbeteren