Informatica en Microsoft Samenwerking: De FinOps-Implicaties van Betrouwbare Data voor GenAI

november 25, 2025

De recente uitbreiding van de samenwerking tussen Informatica en Microsoft markeert een belangrijke stap in de evolutie van enterprise AI. Door Informatica’s Intelligent Data Management Cloud (IDMC) platform dieper te integreren met Microsoft Fabric en de Azure OpenAI Service, wordt de basis gelegd voor betrouwbare en schaalbare Generative AI (GenAI) toepassingen. Voor FinOps-professionals is dit nieuws van strategisch belang. De **Informatica en Microsoft samenwerking** gaat namelijk niet alleen over technologische vooruitgang, maar raakt direct aan de kernprincipes van FinOps: het maximaliseren van de bedrijfswaarde van cloudinvesteringen en het beheren van de bijbehorende kosten. Een succesvolle GenAI-strategie is immers ondenkbaar zonder een solide, kwalitatief hoogwaardige datafundering. Investeringen in GenAI zonder aandacht voor datakwaliteit leiden onvermijdelijk tot verspilde cloud-uitgaven, inefficiënte processen en een lage return on investment, wat dit partnerschap direct relevant maakt voor effectief cloud financial management.

Luister naar dit artikel:

Het 'garbage in, garbage out' principe is nergens zo relevant als bij GenAI. Modellen die getraind worden op onvolledige, inconsistente of incorrecte data leveren onbetrouwbare resultaten op, wat leidt tot kostbare fouten en een gebrek aan adoptie. Vanuit een FinOps-perspectief vertaalt dit zich direct in verspilde compute-cycli, onnodige opslagkosten en de menselijke uren die nodig zijn voor het herstellen van de problemen. De integratie van Informatica’s IDMC binnen Microsoft Fabric pakt dit probleem bij de bron aan. Door robuuste data governance, kwaliteitscontroles en metadata-management te bieden voordat data wordt gebruikt door Azure OpenAI, zorgt de oplossing voor een hogere efficiëntie. FinOps-teams profiteren hiervan doordat de kans op dure, iteratieve hertrainingen van modellen afneemt. Deze proactieve benadering van datakwaliteit is een vorm van 'cost avoidance' en stelt organisaties in staat om hun AI-budget te investeren in projecten die daadwerkelijk waarde toevoegen, in plaats van in het repareren van een zwak datafundament.

Een van de grootste uitdagingen in FinOps is het verkrijgen van gedetailleerd inzicht in het cloudverbruik om kosten correct te kunnen toewijzen en optimaliseren. De diepe, native integratie van IDMC met Microsoft Fabric biedt hier aanzienlijke voordelen. De samenwerking zorgt voor een gecentraliseerd en uniform datalandschap waarin de herkomst, kwaliteit en het gebruik van data nauwkeurig kunnen worden gevolgd. Dit proces, bekend als datalineage, is essentieel voor FinOps-governance. Teams kunnen hiermee exact zien welke data door welke GenAI-applicaties wordt gebruikt en wat de bijbehorende kosten zijn. Dit faciliteert nauwkeurige showback- en chargeback-modellen, waarbij de kosten van data- en AI-resources kunnen worden toegewezen aan de specifieke business units die er gebruik van maken. Deze transparantie bevordert kostenbewustzijn binnen de hele organisatie en stelt FinOps-practitioners in staat om datagedreven beslissingen te nemen over de optimalisatie van de cloudinfrastructuur en datastromen.

advertenties

Uiteindelijk is het doel van FinOps niet alleen kostenbesparing, maar het maximaliseren van de waarde die uit elke euro in de cloud wordt gehaald. De samenwerking tussen Informatica en Microsoft stelt organisaties in staat om precies dat te doen voor hun GenAI-initiatieven. Door te garanderen dat AI-modellen worden gevoed met betrouwbare, contextrijke en goed beheerde data, wordt de kans op succesvolle en waardevolle uitkomsten aanzienlijk vergroot. Voor FinOps-teams betekent dit dat zij de discussie kunnen verleggen van 'hoeveel kost onze AI?' naar 'welke waarde levert onze AI op?'. Met de tools voor datakwaliteit en governance kunnen zij de totale kosten van een GenAI-project beter voorspellen en de business case versterken. Deze strategische benadering, waarbij datamanagement en financieel management hand in hand gaan, is cruciaal om het volledige potentieel van Generative AI te ontsluiten op een financieel verantwoorde en duurzame manier.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Autonome Cybercriminaliteit: De Volgende Grote Dreiging voor Cloud Financial Management

De Revolutie van AI-gedreven Controletesten: Cypago en Archer Vormen Alliantie