IBM en Red Hat Pakken AI-Inferentiekosten en VM-Modernisering Aan met Nieuwe Cloud Services

Written by Olivia Nolan

september 10, 2026

In een strategische zet om twee van de grootste uitdagingen in de moderne cloud-native wereld aan te gaan, heeft IBM een reeks nieuwe cloud services aangekondigd, ontwikkeld in samenwerking met Red Hat. Deze diensten zijn specifiek ontworpen om de vaak exorbitante kosten van AI-inferentie te verlagen en het complexe proces van het moderniseren van traditionele virtuele machines (VMs) te stroomlijnen. Voor organisaties die de principes van FinOps omarmen, is dit een belangrijke ontwikkeling. Terwijl bedrijven steeds meer investeren in kunstmatige intelligentie, vormen de operationele uitgaven voor het draaiende houden van deze modellen een groeiende zorg. De nieuwe oplossingen op het Red Hat OpenShift-platform beloven hier een antwoord op te bieden door efficiëntie en kostenbeheersing centraal te stellen. Zo pakken **IBM en Red Hat pakken AI-inferentiekosten aan** door een geïntegreerd platform te bieden dat niet alleen de technologische prestaties verbetert, maar ook direct inzicht en controle geeft over de financiële impact, een kernaspect van elke volwassen FinOps-praktijk.

Luister naar dit artikel:

AI-inferentie, het proces waarbij een getraind AI-model wordt gebruikt om voorspellingen te doen op basis van nieuwe data, is een van de meest resource-intensieve en kostbare onderdelen van de AI-levenscyclus. Het vereist aanzienlijke en continue rekenkracht, wat leidt tot hoge cloudrekeningen. De nieuwe Red Hat OpenShift AI-diensten adresseren dit probleem door geavanceerde optimalisatietechnieken te integreren. Denk hierbij aan intelligent model-serving dat resources dynamisch toewijst op basis van de werkelijke vraag, en ondersteuning voor gespecialiseerde hardware-accelerators die inferentietaken efficiënter uitvoeren dan generieke CPUs. Door de integratie met IBM's observability-tool Instana en de application resource management-oplossing Turbonomic, krijgen FinOps-teams bovendien diepgaand inzicht in de prestaties en kosten per model. Deze combinatie maakt geautomatiseerde rightsizing en schaalvergroting mogelijk, waardoor organisaties de kosten van hun AI-workloads drastisch kunnen verlagen zonder in te boeten aan prestaties of beschikbaarheid.
Naast de focus op AI, richt IBM zich met de nieuwe diensten op de modernisering van legacy-applicaties die nog op traditionele virtuele machines draaien. Veel organisaties worstelen met deze VMs, die vaak inefficiënt zijn, moeilijk te beheren in een hybride cloud-omgeving en leiden tot vendor lock-in. De nieuwe oplossing op Red Hat OpenShift biedt een gestructureerd pad om deze workloads te moderniseren door ze te containeriseren. Door applicaties en hun afhankelijkheden in containers te verpakken en te beheren met Kubernetes (de kern van OpenShift), worden ze portable, schaalbaar en veel efficiënter in resourcegebruik. Dit proces van VM-modernisering is een cruciale kostenoptimalisatiestrategie binnen FinOps. Het verlaagt niet alleen de directe infrastructuurkosten door betere benutting van hardware, maar versnelt ook de ontwikkelcycli en verhoogt de operationele veerkracht, wat resulteert in een aanzienlijk lagere Total Cost of Ownership (TCO) voor bedrijfskritische applicaties.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

De ware kracht van IBM's nieuwe aankondiging schuilt in de holistische benadering van cloud financial management. Het gaat niet om losstaande tools, maar om een geïntegreerd platform dat technologie, financiën en operationele teams samenbrengt. De combinatie van Red Hat OpenShift als fundament, Instana voor gedetailleerde observability en Turbonomic voor geautomatiseerd resource management, creëert een krachtige feedbackloop die essentieel is voor FinOps. Teams kunnen de volledige levenscyclus van applicaties – van traditionele VMs tot geavanceerde AI-modellen – overzien vanuit één uniform controlepaneel. Dit maakt accurate showback en chargeback mogelijk, verbetert de budgettering en forecasting, en stelt organisaties in staat om datagedreven beslissingen te nemen over waar en hoe hun cloud-resources worden ingezet. Uiteindelijk stelt deze geïntegreerde aanpak bedrijven in staat om vol vertrouwen te innoveren, wetende dat ze de financiële controle en technologische efficiëntie hebben om hun investeringen te maximaliseren.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.