HPE’s Supercomputer-deal met het Department of Energy: Een FinOps Analyse

november 3, 2025

De recente aankondiging dat HPE geavanceerde AI- en supercomputersystemen gaat bouwen voor het Amerikaanse Department of Energy (DoE) markeert een significante stap in de toekomst van high-performance computing (HPC). Deze meerjarige, miljarden kostende overeenkomst is niet alleen technologisch indrukwekkend, maar biedt ook een rijke casestudy voor de FinOps-gemeenschap. Terwijl organisaties wereldwijd worstelen met de exploderende kosten van cloud- en AI-workloads, toont dit project op extreme schaal de uitdagingen en best practices van financieel beheer van IT-resources. De principes van kostentoewijzing, resource-optimalisatie en het koppelen van uitgaven aan bedrijfswaarde zijn hier net zo relevant als in een multi-cloud omgeving. Het analyseren van de aanpak van het DoE en HPE levert dan ook waardevolle lessen op voor elke organisatie die streeft naar een financieel duurzame en efficiënte technologische strategie, waarbij elke geïnvesteerde euro direct bijdraagt aan meetbare resultaten en innovatie.

Luister naar dit artikel:

Het beheren van een supercomputer van deze omvang is een FinOps-uitdaging van de buitencategorie. De totale eigendomskosten (TCO) gaan veel verder dan de aanschaf van de hardware. Denk aan de enorme energierekening voor stroom en koeling, de kosten voor gespecialiseerd personeel, softwarelicenties en doorlopend onderhoud. Binnen het FinOps-framework valt dit onder de 'Inform'-fase: het verkrijgen van volledig inzicht en zichtbaarheid in alle kosten. De volgende stap is het implementeren van showback- of chargeback-modellen. Wetenschappelijke teams en onderzoeksprojecten die gebruikmaken van de rekentijd moeten inzicht krijgen in, of zelfs betalen voor, hun verbruik. Dit creëert een bewustzijn van de kosten en stimuleert efficiënt gebruik. Het implementeren van een dergelijk systeem in een complexe academische en overheidsomgeving vereist een robuuste governance-structuur en nauwkeurige meetinstrumenten, vergelijkbaar met de tagging- en allocatiestrategieën die essentieel zijn voor effectief cloud cost management.

Waar de 'Inform'-fase inzicht geeft, richt de 'Optimize'-fase van FinOps zich op het maximaliseren van de waarde van elke uitgegeven euro. Bij een supercomputer betekent dit het waarborgen van een zo hoog mogelijke bezettingsgraad. Lege rekencycli zijn pure kapitaalvernietiging. Dit wordt bereikt door geavanceerde job scheduling-systemen die workloads van verschillende onderzoeksgroepen efficiënt inplannen. Daarnaast is 'rightsizing' van cruciaal belang. Onderzoekers moeten worden begeleid om de juiste hoeveelheid rekenkernen, geheugen en opslag voor hun specifieke taak aan te vragen. Overprovisioning leidt tot verspilling, terwijl onderprovisioning de wetenschappelijke voortgang vertraagt. Deze dynamiek is identiek aan de uitdagingen in de cloud, waar engineeringteams vaak te grote virtuele machines of Kubernetes-clusters aanvragen. De lessen uit de HPC-wereld over efficiënte planning en resource-allocatie zijn direct toepasbaar op het optimaliseren van cloud-uitgaven.

advertenties

De ultieme doelstelling van FinOps is het faciliteren van bedrijfswaarde, niet alleen het verlagen van kosten. In de context van de HPE-DoE deal is deze 'waarde' niet in directe omzet uit te drukken, maar in wetenschappelijke doorbraken, nationale veiligheid en het oplossen van maatschappelijke problemen zoals klimaatverandering. De uitdaging is om de miljardeninvestering te koppelen aan deze kwalitatieve uitkomsten. Dit vereist een heldere definitie van Key Performance Indicators (KPI's) per onderzoeksproject: het aantal publicaties, de snelheid van data-analyse, of het succes van complexe simulaties. Door de kosten per project of per 'wetenschappelijke eenheid' te volgen, kan het DoE de ROI van zijn investering aantonen. Voor commerciële organisaties is de les hier dat de IT- en finance-afdelingen nauw moeten samenwerken met de business om de waarde van cloud- en AI-investeringen te kwantificeren, of het nu gaat om snellere productontwikkeling, betere klantervaringen of nieuwe omzetstromen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De Toekomst van Datacenters: Hoe Nieuwe Technologieën FinOps en Efficiëntie Vormgeven

Het volledige potentieel van AI ontsluiten: Waarom personeelstransformatie de sleutel is tot FinOps-succes