Gartner belicht opkomende AI-bedrijven: Wat dit betekent voor uw FinOps-strategie

december 26, 2025

In een recente analyse belicht Gartner opkomende AI-bedrijven die de toekomst van technologie vormgeven. Deze innovators, actief in domeinen als Causal AI, Data-centric AI en Responsible AI, zijn niet alleen technologische voorlopers, maar ook significante aanjagers van cloudverbruik. Voor organisaties die steeds meer investeren in kunstmatige intelligentie, is het cruciaal om de financiële impact hiervan te begrijpen en te beheersen. Dit is waar FinOps een essentiële rol speelt: het biedt een raamwerk om cloudkosten te managen en te optimaliseren, zodat AI-investeringen daadwerkelijk waarde opleveren zonder tot onbeheersbare uitgaven te leiden. De inzichten van Gartner bieden zo niet alleen een routekaart voor technologische adoptie, maar ook voor financiële planning en governance in de cloud.

Luister naar dit artikel:

Het Gartner-rapport identificeert sleuteltrends zoals Causal AI, die zoekt naar oorzaak-gevolgrelaties, en Data-centric AI, die de focus verlegt naar datakwaliteit. Deze benaderingen vereisen vaak complexere en resource-intensievere workloads dan traditionele machine learning. Denk aan grootschalige dataverwerking, langdurige trainingscycli op dure GPU's en continue monitoring voor 'Responsible AI'. Vanuit een FinOps-perspectief compliceert dit de kostentoewijzing en -voorspelling. Het is niet langer voldoende om een budget voor 'AI' te reserveren; teams moeten nu gedetailleerd inzicht hebben in de kosten per fase – van data-exploratie tot modelinferentie en compliance – om de financiële controle te behouden en de ROI nauwkeurig te kunnen bepalen.

Het effectief managen van de kosten van geavanceerde AI vereist een proactieve FinOps-cultuur binnen de data science- en MLOps-teams. De vaak experimentele aard van AI-projecten maakt traditionele budgettering lastig. Daarom zijn gedetailleerde taggingstrategieën onmisbaar om kosten nauwkeurig toe te wijzen aan specifieke modellen, projecten of business units. Showback- en chargeback-mechanismen vergroten het kostenbewustzijn bij de teams die de resources verbruiken. Het gebruik van gespecialiseerde platformen, zoals die van het in het rapport genoemde Dataiku, kan helpen bij het centraliseren van ontwikkeling en het stroomlijnen van operations, wat bijdraagt aan een efficiënter resourcegebruik en betere kostenbeheersing.

advertenties

Om AI-innovatie duurzaam te maken, moeten organisaties concrete optimalisatietechnieken toepassen. 'Rightsizing' van GPU- en CPU-instances zorgt ervoor dat rekenkracht is afgestemd op de workload, terwijl het gebruik van spot instances voor niet-kritieke trainingstaken de kosten drastisch kan verlagen. Daarnaast levert het optimaliseren van dataopslag aanzienlijke besparingen op. De relatie is echter symbiotisch: AI kan FinOps-processen zelf ook versterken. AI-gestuurde tools kunnen afwijkingen in cloudkosten detecteren en proactief optimalisatiekansen identificeren. Terwijl de door Gartner gesignaleerde bedrijven de technologische grenzen verleggen, wordt een volwassen FinOps-praktijk een strategische noodzaak om de waarde van deze investeringen te garanderen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

De FinOps-cultuur: De Sleutel tot Duurzaam Cloud Cost Management

Effectief Cloud Cost Management: De Kernprincipes van FinOps