De Rol van de Mens in de Loop: Succesvolle Implementatie van AI in de Onderneming

november 16, 2025

De adoptie van AI in de onderneming versnelt, maar de weg naar succesvolle implementatie is bezaaid met uitdagingen, variërend van onvoorspelbare kosten tot onbetrouwbare resultaten. Volgens John Samuel van CGS is de sleutel tot het navigeren van dit complexe landschap een strategie van gecontroleerd experimenteren met een cruciaal element: de 'human-in-the-loop'. Deze benadering houdt in dat menselijke experts de output van AI-systemen valideren en corrigeren voordat deze wordt gebruikt. Dit is niet alleen essentieel voor het waarborgen van kwaliteit en het mitigeren van risico's zoals 'AI-hallucinaties', maar het vormt ook een fundamenteel principe voor financieel beheer. Door menselijk toezicht te integreren, kunnen organisaties de waarde van hun AI-investeringen maximaliseren en tegelijkertijd de controle behouden over de operationele en financiële impact, een kernaspect van een volwassen FinOps-praktijk.

Luister naar dit artikel:

Het 'human-in-the-loop'-model is meer dan een kwaliteitscontrole; het is een strategisch governance-instrument. In een tijd waarin AI-modellen steeds complexer worden, biedt menselijk toezicht een onmisbare buffer tegen onnauwkeurigheden, ethische misstappen en datalekken. Zonder deze controle lopen bedrijven het risico dat geautomatiseerde processen onjuiste beslissingen nemen, wat kan leiden tot reputatieschade en aanzienlijke financiële verliezen. Vanuit een FinOps-perspectief is dit een vorm van risicobeheer. Het implementeren van menselijke validatiestappen zorgt ervoor dat de cloud-resources die door AI worden verbruikt, daadwerkelijk waarde toevoegen. Het dwingt teams om kritisch na te denken over de betrouwbaarheid en de business case van elke AI-toepassing, waardoor verspilling wordt voorkomen en de verantwoordelijkheid voor de resultaten duidelijk wordt belegd binnen de organisatie.

Een succesvolle AI-strategie begint niet met een grootschalige uitrol, maar met gerichte, kleinschalige experimenten. Samuel pleit voor het identificeren van interne, laag-risico use cases, zoals het samenvatten van documenten of het genereren van code. Deze aanpak stelt teams in staat om te leren werken met de technologie, de beperkingen ervan te begrijpen en vertrouwen op te bouwen in de resultaten. Voor FinOps-teams is dit een ideale methode om de kosten-batenanalyse van AI te doorgronden. Door de kosten per query, per model en per use case nauwkeurig te monitoren, kan de organisatie datagedreven beslissingen nemen over welke initiatieven opgeschaald moeten worden. Deze iteratieve cyclus van meten, leren en optimaliseren voorkomt dure mislukkingen en zorgt ervoor dat investeringen in AI direct bijdragen aan de bedrijfsdoelstellingen.

advertenties

De implementatie van AI is geen puur technologische, maar vooral een culturele transformatie. Het vereist een mentaliteitsverandering waarbij medewerkers AI niet zien als een bedreiging, maar als een hulpmiddel dat hun capaciteiten vergroot. Essentieel hierbij is training in vaardigheden zoals 'prompt engineering' en het kritisch evalueren van AI-gegenereerde content. Dit bevordert een cultuur van samenwerking tussen mens en machine. Deze nadruk op cross-functionele samenwerking en gedeelde verantwoordelijkheid is een spiegel van de FinOps-cultuur, waar engineers, finance en business samenwerken om de waarde van cloud te maximaliseren. Door te investeren in de vaardigheden van medewerkers en een omgeving van transparantie te creëren, bouwt een organisatie niet alleen betere AI-oplossingen, maar ook een wendbaar en kostenefficiënt operationeel model.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.

Druva en Microsoft Azure: Een Nieuwe Dimensie in Dataresilience en Cloudbeheer

De Weg naar Succes: Hoe Vendors Echte Groei voor IT-Channel Partners Kunnen Realiseren