Zenity Copilot Integratie: Veilige AI-Innovatie Binnen Microsoft Copilot Studio

Written by Olivia Nolan

October 2, 2025

De opkomst van generatieve AI en low-code ontwikkelplatforms zoals Microsoft Copilot Studio democratiseert de creatie van bedrijfstoepassingen. Medewerkers buiten de IT-afdeling, zogeheten citizen developers, kunnen nu zelf krachtige AI-assistenten bouwen. Hoewel dit de innovatie versnelt, introduceert het ook aanzienlijke risico's op het gebied van security en governance, zoals datalekken en 'schaduw-IT'. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, is een robuust raamwerk voor controle en overzicht essentieel. De aankondiging van de Zenity Copilot integratie biedt een cruciale oplossing door organisaties de middelen te geven om AI-ontwikkeling op schaal veilig te beheren, waardoor innovatie en controle hand in hand kunnen gaan en de volledige potentie van AI benut kan worden zonder de bedrijfsveiligheid in gevaar te brengen.

Luister naar dit artikel:

Microsoft Copilot Studio stelt business users in staat om snel copilots te configureren die verbinding maken met diverse databronnen, van CRM-systemen tot externe API's. Deze laagdrempeligheid is de kracht, maar tevens de zwakte. Zonder centraal toezicht creëren citizen developers een landschap van 'schaduw-AI', waarbij de security- en IT-afdelingen geen zicht hebben op welke data wordt gebruikt, welke applicaties worden gebouwd en welke potentiële kwetsbaarheden worden geïntroduceerd. Risico's variëren van het onveilig ontsluiten van persoonsgegevens (PII) en intellectueel eigendom tot het gebruik van niet-geverifieerde externe services die een compliance- of veiligheidsrisico vormen. Het ontbreken van een governance-laag maakt het vrijwel onmogelijk om beleid af te dwingen en de controle te behouden over het snelgroeiende ecosysteem van AI-toepassingen.
De kern van de Zenity Copilot integratie is het creëren van een volledig en centraal overzicht. Het platform scant continu de Microsoft-omgeving om alle copilots die met Copilot Studio zijn gebouwd, automatisch te ontdekken en te inventariseren. Dit omvat niet alleen de copilots zelf, maar ook alle bijbehorende componenten, zoals de gebruikte connectoren, databronnen, aangesproken API's en afhankelijkheden. Security- en IT-teams krijgen via een gecentraliseerd dashboard eindelijk antwoord op cruciale vragen: "Wie bouwt wat?", "Welke data wordt er gebruikt?" en "Voldoen deze toepassingen aan ons beleid?". Deze diepgaande zichtbaarheid is de fundamentele eerste stap om de risico's van low-code AI-ontwikkeling te beheersen en een solide basis te leggen voor effectief en proactief risicobeheer.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Naast het bieden van zichtbaarheid, maakt de integratie van Zenity het mogelijk om actieve, geautomatiseerde 'guardrails' in te stellen. Organisaties kunnen specifiek security- en compliancebeleid definiëren dat automatisch wordt gehandhaafd. Denk hierbij aan regels die het gebruik van niet-goedgekeurde externe API's blokkeren, alerts genereren wanneer een copilot wordt gekoppeld aan een database met gevoelige klantinformatie, of het afdwingen van authenticatieprotocollen. Deze geautomatiseerde controles stellen citizen developers in staat om te innoveren binnen een veilige, vooraf gedefinieerde omgeving. Hierdoor wordt de snelheid van low-code ontwikkeling behouden, terwijl de risico's proactief worden geminimaliseerd. Dit verlaagt de druk op securityteams, die niet langer elke nieuwe applicatie handmatig hoeven te beoordelen.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.