EncompaaS AI Copilot: Intelligente Datagovernance voor Veilige en Kostenefficiënte AI

Written by Olivia Nolan

november 11, 2025

De snelle opmars van generatieve AI-tools, zoals Microsoft Copilot, biedt organisaties ongekende mogelijkheden voor productiviteitsverbetering en innovatie. Echter, deze krachtige technologie brengt een aanzienlijk risico met zich mee wanneer deze wordt losgelaten op de ongestructureerde en vaak chaotische data-archieven van een bedrijf. Zonder adequaat beheer vormt deze data een voedingsbodem voor datalekken, onjuiste AI-gegenereerde inzichten en onvoorspelbare cloudkosten. De EncompaaS AI Copilot is ontwikkeld om deze fundamentele uitdaging aan te gaan. Het platform fungeert als een intelligente governance-laag die data proactief scant, classificeert en opschoont, nog voordat deze door een AI-model wordt benaderd. Deze voorbereidende stap is cruciaal voor een veilige, conforme en financieel verantwoorde AI-implementatie, en sluit naadloos aan bij de kernprincipes van FinOps, waarbij waarde, kosten en risico's in balans worden gebracht.

Luister naar dit artikel:

Het direct koppelen van een AI-assistent aan de volledige dataomgeving van een organisatie is vergelijkbaar met het geven van een sleutelbos aan een stagiair zonder instructies. De risico's zijn aanzienlijk en divers. Ten eerste is er het compliance- en securityrisico: gevoelige informatie, variërend van persoonsgegevens (PII) onder de GDPR tot bedrijfsgeheimen en financiële rapportages, kan per ongeluk worden blootgesteld aan medewerkers zonder de juiste autorisatie. Ten tweede is er het risico op desinformatie. Wanneer een AI-model zijn antwoorden baseert op redundante, verouderde of triviale (ROT) data, leidt dit tot incorrecte conclusies en slechte bedrijfsbeslissingen. Vanuit een FinOps-perspectief is er een direct financieel gevaar. Het continu indexeren en verwerken van terabytes aan overbodige data drijft de compute- en opslagkosten in de cloud onnodig op, waardoor de return on investment (ROI) van de AI-investering wordt uitgehold.
De EncompaaS-oplossing is geen generatieve AI, maar een onmisbare enabler ervan. Het platform richt zich op de volledige levenscyclus van content ('content lifecycle management') en zorgt ervoor dat de data 'AI-ready' is. Door continu databronnen zoals Microsoft 365, netwerkshares en andere repositories te scannen, bouwt het een diepgaand inzicht op in de aanwezige informatie. Met behulp van AI-gestuurde classificatie identificeert de tool automatisch welke data waardevol is, wat ROT-data is en welke bestanden gevoelige informatie bevatten. Op basis van vooraf gedefinieerde bedrijfsregels kan het platform vervolgens acties automatiseren, zoals het archiveren van oude data, het verwijderen van duplicaten en het toepassen van strikte toegangscontroles op vertrouwelijke documenten. Hierdoor wordt de dataset die aan de generatieve AI wordt aangeboden niet alleen kleiner en relevanter, maar ook aanzienlijk veiliger en betrouwbaarder.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Een proactieve datagovernance-strategie, gefaciliteerd door een tool als EncompaaS, levert concrete en meetbare FinOps-voordelen op die verder gaan dan alleen risicobeperking. De meest directe winst wordt behaald in de cloudkosten. Het systematisch identificeren en verwijderen van ROT-data leidt tot een onmiddellijke daling van de uitgaven voor cloudopslag. Daarnaast worden de operationele kosten van het AI-model zelf geoptimaliseerd. Een kleinere, schonere dataset vereist minder rekenkracht (compute) om te indexeren en te analyseren, wat resulteert in een lager verbruik van dure resources en minder API-calls. Dit is een schoolvoorbeeld van 'waste reduction', een kernactiviteit binnen het FinOps-domein 'Optimize'. Bovendien verhoogt het de waardecreatie: de AI levert snellere en accuratere antwoorden, wat de productiviteit van medewerkers verhoogt en de besluitvorming verbetert. Dit maakt de totale waarde van de AI-investering transparanter en beter te verantwoorden.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.