Cloudbrink Lanceert AI Platform voor Veilige en Conforme Adoptie in Bedrijven

Written by Olivia Nolan

november 2, 2025

In een strategische zet om de groeiende uitdagingen rondom het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in organisaties aan te pakken, heeft Cloudbrink een nieuw platform gelanceerd voor veilige en conforme AI-adoptie binnen bedrijven. Deze innovatie adresseert een urgent en wijdverbreid probleem: de opkomst van ‘shadow AI’. Dit fenomeen, waarbij medewerkers zonder toezicht of formele goedkeuring van IT gebruikmaken van publieke AI-tools zoals ChatGPT of Midjourney, creëert aanzienlijke en vaak onzichtbare risico's op het gebied van datalekken, compliance-schendingen en het verlies van intellectueel eigendom. Het Hybrid Access as a Service (HAaaS) platform van Cloudbrink positioneert zich als een gecentraliseerde en beveiligde gateway die medewerkers snelle en betrouwbare toegang verleent tot een set goedgekeurde AI-applicaties. Vanuit een FinOps-perspectief is dit een cruciale ontwikkeling. Het biedt organisaties de fundamentele zichtbaarheid en controle die nodig zijn om de waarde van AI te maximaliseren, terwijl de daaraan verbonden kosten en risico's proactief en effectief worden beheerd, wat een hoeksteen is van cloud financial management.

Luister naar dit artikel:

De term ‘Shadow AI’ verwijst naar het onbeheerde en ongeautoriseerde gebruik van externe AI-diensten door medewerkers. Hoewel dit vaak voortkomt uit een legitieme behoefte aan efficiëntie en innovatie, introduceert het serieuze bedreigingen voor de organisatie. Gevoelige bedrijfsdata, persoonsgegevens van klanten of bedrijfseigen intellectueel eigendom kunnen onbedoeld worden ingevoerd in publieke AI-modellen, wat kan resulteren in onomkeerbare datalekken. Dit brengt organisaties in direct conflict met strikte regelgeving zoals de GDPR in Europa en HIPAA in de gezondheidszorg, met zware boetes en aanzienlijke reputatieschade als mogelijk gevolg. Vanuit een FinOps-oogpunt is dit ongecontroleerde gebruik een financiële black box. Het ontbreken van centraal toezicht maakt het onmogelijk om de kosten van AI-gebruik te traceren, toe te wijzen via showback of chargeback, of accuraat te voorspellen. Dit ondermijnt elke poging tot budgettering en kostenoptimalisatie en vertegenwoordigt een ongrijpbare cloud-uitgave met een potentieel zeer negatieve Return on Investment (ROI). Gecentraliseerd beheer is daarom niet alleen een veiligheidseis, maar een fundamentele voorwaarde voor financieel volwassen AI-adoptie.
Het platform van Cloudbrink is gebouwd op een moderne Zero-Trust Network Access (ZTNA) architectuur, een beveiligingsmodel dat uitgaat van het principe ‘never trust, always verify’. Geen enkele gebruiker of applicatie wordt standaard vertrouwd, ongeacht de locatie. Elke toegangspoging wordt strikt geverifieerd en geautoriseerd, waardoor een robuuste, softwaregedefinieerde perimeter rondom de AI-applicaties ontstaat. Het platform functioneert als een intelligente en hoog-performante proxy die al het verkeer naar en van AI-diensten inspecteert. Door middel van deep packet inspection kan het specifieke, gevoelige datapatronen herkennen en, via geïntegreerde Data Loss Prevention (DLP) mechanismen, het lekken van vertrouwelijke informatie proactief blokkeren. Tegelijkertijd worden alle interacties uitvoerig gelogd, wat IT- en securityteams voorziet van gedetailleerde audit trails voor compliance-rapportages en forensisch onderzoek. Deze combinatie van proactieve beveiliging en granulaire zichtbaarheid stelt organisaties in staat om innovatie veilig te omarmen. Medewerkers krijgen de tools die ze nodig hebben, terwijl de organisatie de controle behoudt, wat een kernprincipe is van een volwassen FinOps-cultuur: het faciliteren van wendbaarheid binnen vastgestelde governance-kaders.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Een dergelijke gecontroleerde toegangspoort is een directe enabler voor het toepassen van FinOps-praktijken op AI-uitgaven. De eerste en belangrijkste bijdrage is het creëren van **zichtbaarheid**. De gedetailleerde logs maken exact inzichtelijk welke AI-diensten worden gebruikt, door welke teams, met welke frequentie en voor welke doeleinden. Deze data vormt de basis voor het correct alloceren van kosten en het objectief beoordelen van de business value van AI-investeringen. Ten tweede biedt het platform de middelen voor effectieve **controle en governance**. Organisaties kunnen centraal beleid afdwingen over welke data gedeeld mag worden en welke AI-tools zijn toegestaan, waardoor dure compliance-overtredingen en datalekken worden geminimaliseerd. Dit stelt hen ook in staat om het verbruik van kostbare AI API-calls te limiteren en te beheren. Ten slotte opent dit de deur naar continue **kostenoptimalisatie**. Door gebruikspatronen te analyseren, kunnen organisaties ongebruikte licenties identificeren, betere volumecontracten onderhandelen met AI-leveranciers en de meest kosteneffectieve tools voor specifieke taken promoten. Het beheersen van AI is dus geen geïsoleerde IT- of securitykwestie, maar een integraal en strategisch onderdeel van modern cloud financial management.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.