Cisco NeuralFabric: De Toekomst van Enterprise AI-Infrastructuur en Kostenbeheersing

Written by Olivia Nolan

november 18, 2025

De opkomst van generatieve AI stelt ondernemingen voor complexe infrastructurele uitdagingen. Data-soevereiniteit, beveiliging en de explosieve kosten van het trainen en uitvoeren van AI-modellen vereisen een nieuwe aanpak. Cisco speelt op deze behoefte in met de introductie van Cisco NeuralFabric, een geïntegreerde oplossing die de kloof tussen on-premise datacenters en de public cloud overbrugt. Deze architectuur is ontworpen om de enorme rekenkracht, netwerkcapaciteit en opslag te leveren die nodig zijn voor AI-workloads, terwijl organisaties de controle over hun data behouden. Door compute, netwerk en beheer te unificeren, biedt NeuralFabric een fundament voor schaalbare AI. Dit is niet alleen een technologische stap voorwaarts, maar ook een strategische zet die raakt aan de kernprincipes van FinOps: het creëren van een efficiënte, voorspelbare en kosteneffectieve omgeving voor technologische innovatie. Het legt de basis voor robuuste governance en financieel beheer van dure AI-resources.

Luister naar dit artikel:

De kern van Cisco NeuralFabric wordt gevormd door een diepe integratie van Cisco's eigen hardware en software met technologie van partners zoals NVIDIA. De architectuur combineert de kracht van Cisco UCS-servers, uitgerust met de nieuwste NVIDIA Tensor Core GPU's, met de low-latency en high-bandwidth capaciteiten van Nexus-netwerkswitches. Dit alles wordt beheerd via de Cisco Intersight-cloudbeheerportal. Het unieke van deze aanpak is dat het niet simpelweg een bundel van componenten is, maar een vooraf gevalideerd en geoptimaliseerd systeem dat is ontworpen om knelpunten in AI-pipelines te elimineren. Voor organisaties die worstelen met de complexiteit van het bouwen van een eigen AI-stack, reduceert dit de implementatietijd en het risico aanzienlijk. Vanuit een cloud financial management-perspectief is dit cruciaal: een geoptimaliseerde stack voorkomt overprovisioning en verspilling van dure GPU-resources, wat leidt tot een betere voorspelbaarheid van de totale eigendomskosten (TCO) voor AI-initiatieven.
De implementatie van Cisco NeuralFabric biedt ondernemingen tastbare voordelen op het gebied van prestaties, veiligheid en schaalbaarheid. Door de co-engineering met NVIDIA levert de infrastructuur de extreme prestaties die nodig zijn voor zowel het trainen van complexe modellen als voor snelle inferentie-taken. Dit versnelt de time-to-market voor AI-toepassingen. Een nog belangrijker aspect voor veel organisaties is de verbeterde veiligheid en data-governance. Omdat de infrastructuur on-premise kan draaien, behouden bedrijven volledige controle over hun gevoelige en bedrijfseigen data, een cruciale eis in gereguleerde sectoren. De modulaire opbouw zorgt bovendien voor een efficiënte schaalbaarheid; bedrijven kunnen klein beginnen en hun AI-capaciteit stapsgewijs uitbreiden naarmate de behoefte groeit. Deze gecontroleerde schaalbaarheid is een hoeksteen van effectieve cloud governance en kostenoptimalisatie, omdat het ongeplande budgetoverschrijdingen voorkomt en zorgt dat investeringen in lijn blijven met de bedrijfsresultaten.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Cisco NeuralFabric staat niet op zichzelf, maar is een strategische pijler binnen het bredere portfolio van Cisco, dat steeds meer gericht is op observabiliteit en data-analyse. De recente overname van Splunk onderstreept deze visie. De combinatie van de robuuste AI-infrastructuur van NeuralFabric met de data-inzichten van Splunk stelt Cisco in staat om een end-to-end platform te bieden: van de onderliggende hardware tot aan de monitoring en beveiliging van de applicaties die erop draaien. Dit creëert een krachtig ecosysteem voor bedrijven die AI serieus willen integreren in hun kernactiviteiten. Voor FinOps-teams betekent dit een belangrijke stap voorwaarts. Een dergelijk geïntegreerd platform biedt een ongekend niveau van transparantie in de kosten en het gebruik van AI-resources. Dit maakt geavanceerde showback- en chargeback-modellen mogelijk en stelt organisaties in staat om de ROI van hun AI-investeringen nauwkeurig te meten en te optimaliseren.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.