FinOps in High-Performance Computing: Lessen uit de Formule 1 Paddock

Written by Olivia Nolan

januari 10, 2026

In een wereld waar data de nieuwe brandstof is, wordt het beheersen van de bijbehorende kosten een cruciale discipline. Dit is de kern van FinOps in High-Performance Computing (HPC), een praktijk die financiële verantwoordelijkheid koppelt aan de enorme rekenkracht die nodig is voor complexe analyses en simulaties. Een uitmuntend voorbeeld hiervan vinden we op een onverwachte plek: de paddock van de Formule 1. De recente technologische upgrade van de F1, in samenwerking met Lenovo, om hun datasystemen te verbeteren, biedt waardevolle inzichten voor elke organisatie die worstelt met de balans tussen prestaties en uitgaven. Deze case study laat zien hoe een strategische investering in efficiënte technologie niet alleen de prestaties verhoogt, maar ook een duurzaam financieel voordeel oplevert, een les die ver buiten het racecircuit resoneert.

Luister naar dit artikel:

De Formule 1 genereert tijdens een enkel raceweekend meer dan 750 terabyte aan data, afkomstig van honderden sensoren op de auto's, telemetrie en wereldwijde uitzendingen. Deze data moet in real-time worden verwerkt voor strategische beslissingen, aerodynamische simulaties en het verrijken van de kijkervaring. Deze immense datastroom legt een enorme druk op de onderliggende IT-infrastructuur. Traditionele, luchtgekoelde datacenters bereiken hierbij snel hun limiet, wat leidt tot torenhoge energiekosten en prestatiebeperkingen door oververhitting. Vanuit een FinOps-perspectief is dit een onhoudbaar model. Het simpelweg toevoegen van meer rekenkracht zonder de efficiëntie te adresseren, leidt tot een exponentiële stijging van de operationele kosten (OPEX) en een afnemende meerwaarde per geïnvesteerde euro, wat de kern van effectief cloud financial management ondermijnt.
De keuze van de Formule 1 voor Lenovo's Neptune Direct Water-Cooling technologie is een masterclass in waarde-gedreven FinOps. In plaats van enkel de kosten te minimaliseren, maximaliseert deze investering de waarde die uit elke watt aan energie wordt gehaald. Waterkoeling is significant efficiënter dan luchtkoeling en kan het energieverbruik van het datacenter met wel 40% verminderen. Dit vertaalt zich direct in lagere operationele kosten. Bovendien maakt de technologie een hogere rekendichtheid mogelijk, waardoor meer processorkracht in een kleinere fysieke ruimte kan worden geplaatst. Dit verlaagt niet alleen de 'cost per compute unit', maar verbetert ook de algehele prestaties door processors stabiel op hun piekvermogen te laten draaien. Het is een strategische keuze die de unit economics van hun dataverwerking fundamenteel verbetert, wat een centraal doel is binnen de FinOps-methodologie.

advertenties

advertenties

advertenties

advertenties

Wat kunnen organisaties leren van deze high-tech case? Ten eerste toont het de cruciale noodzaak van samenwerking tussen engineering-, IT- en financiële teams. De beslissing voor waterkoeling was geen puur technische of financiële keuze, maar een gecombineerde strategische beslissing om waarde te maximaliseren. Ten tweede benadrukt het dat echte kostenoptimalisatie verder gaat dan het jagen op de laagste prijs per instance. Het gaat om het begrijpen van de workload en het investeren in de juiste architectuur die de beste prijs-prestatieverhouding biedt. Dit kan een hogere initiële investering betekenen voor een aanzienlijk lagere Total Cost of Ownership (TCO). Voor de FinOps-professional betekent dit dat de discussie moet verschuiven van 'wat kost het?' naar 'welke waarde levert het op per geïnvesteerde euro?'. Deze holistische benadering is de sleutel tot financieel duurzaam succes in het cloud-tijdperk.

Olivia Nolan is redacteur bij MSP2Day, waar zij zich richt op het vertalen van complexe IT- en technologische ontwikkelingen naar toegankelijke en inspirerende artikelen. Met haar ervaring als content manager en social media expert weet zij inhoud niet alleen informatief, maar ook aantrekkelijk en relevant te maken voor een breed publiek.